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백엔드 응답 속도 500ms 줄이고 7배 개선한 썰 목차사전 이해를 위한 구조 설명문제 상황1차 개선: 캐시 도입2차 개선: mesh 방식으로의 전환추가 개선 포인트: ForkJoinPool을 이용한 병렬 처리 & ConnectionPool 조정최종 테스트도대체 왜?! - 답은 늘 쉬운 곳에결론번외편 - 데드락 만들기본 글에 대해서주차 도메인 업무를 하면서 정기권 서비스를 개발했습니다. 해당 서비스의 성능을 개선하면서 시도한 방법과 시행착오들을 다룹니다. 실제 코드는 컨셉 코드로 대체하였고 일부 로직은 간소화하거나 대체하였음을 밝힙니다.  사전 이해를 위한 구조 및 테스트 환경 설명스프링 MSA 환경에서 API 오케스트레이션과 사가(도메인)를 구분하는 패턴을 사용한다.엔드포인트는 오케스트레이션에서 받고, 오케스트레이션에서 도메인 서비스를 호출하여 필요한 .. 2024. 4. 12.
Hikari Connection Pool 기본 작동 원리 배경 업무를 하며 ForkJoinPool을 이용해 병렬 처리를 하는 작업 중에 DB IO가 발생하는 작업이 있어 커넥션 풀 사이즈 관리가 필요했다. 성능 최적화와 함께 안정적인 설계를 고민하며 Hikari Connection Pool의 기본 작동 원리부터 다시 살펴보았다. 본 글은 이를 정리한 글이다. HikariCp의 기초가 되는 내용인 컴포넌트와 프로세스에 대해서만 다루고, Thread와 Pool Size, 기타 테스트 들에 대해서는 다음 글에서 추가로 확인할 수 있다. 백엔드 응답 속도 500ms, 돌고 돌아 90% 개선한 썰 목차 사전 이해를 위한 구조 설명 문제 상황 1차 개선: 캐시 도입 2차 개선: mesh 방식으로의 전환 추가 개선 포인트: ForkJoinPool을 이용한 병렬 처리 & C.. 2024. 4. 11.
Java 병렬 처리 ForkJoinPool 기본 작동 원리 배경 업무를 하면서 ForkJoinPool을 이용한 병렬 처리를 사용해볼 일이 생겼다. 엄밀히 말하면 Stream API의 parrallelStream()이었다. 본 글은 그에 앞서 간단히 ForkJoinPool의 작동 원리를 공부하면서 정리한 글이다. 작동 원리를 알아보자 ForkJoinPool은 자바 7에서 도입된 프레임워크로, 작업을 작은 단위로 분할하고, 이를 여러 스레드에 할당하여 병렬로 처리한다. 핵심 로직은 '분할 정복 알고리즘'에 기반한다. 먼저 핵심 개념 및 컴포넌트를 살펴보면 다음과 같다. 핵심 컴포넌트 📌 ForkJoinPool ForkJoinTask를 실행하는데 사용되는 스레드 풀로, 알고리즘 작업의 균형을 동적으로 조정하는 역할을 한다. 📌 ForkJoinTask 작업의 기본 단위.. 2024. 4. 11.
REAL MySQL 8.0 - 1권 Real MySQL 8.0 (1권) 《Real MySQL 8.0》은 《Real MySQL》을 정제해서 꼭 필요한 내용으로 압축하고, MySQL 8.0의 GTID와 InnoDB 클러스터 기능들과 소프트웨어 업계 트렌드를 반영한 GIS 및 전문 검색 등의 확장 기능들을 추가로 수록했다. 또한 《Real MySQL 8.0》은 단순 SQL 문법이나 쿼리 작성보다는 MySQL 서버를 활용하는 프로젝트에서 꼭 필요한 경험과 지식을 전달하는 데 집중했다. 이 책을 처음부터 끝까지 정독할 수 있다면 더없이 좋겠지만 필요하거나 관심 있는 내용 위주로 살펴봐도 지금까지 경험했던 수많은 문제들을 해결할 수 있을 것이다. ★ 이 책에서 다루는 내용 ★ ◎ MySQL 설치와 서버 아키텍처 ◎ 트랜잭션과 잠금 ◎ 인덱스 종류의 .. 2024. 4. 1.
자바에서 동시성 문제를 다루는 n가지 방법들(feat. 주식 매수) 이 글에 대해서 자바에서 동시성 문제를 다루는 n가지 방법을 소개합니다. 동시성 이슈가 많이 발생하면서도 중요하기도 한 주식 거래 시스템을 예로 들어, 매수와 매도 상황에서 발생할 수 있는 동시성 문제를 정의하고, 이를 해결하는 다양한 해법들 및 테스트 결과를 소개합니다. 예제로 사용한 소스코드는 다음 링크에서 보실 수 있습니다. https://github.com/renechoi/study/tree/main/java-concurrency-problem/src 전제 기술적 범위 먼저, 본 글에서 다루는 기술적 범위의 한계는 다음과 같다. 서버 인스턴스는 한 대로 가정한다. 분산 환경의 동시성 문제는 더 포괄적인 주제로 분리된 지면을 통해 소개하고자 한다. 해결 아이디어에서 데이터베이스를 이용한 해결 방법은.. 2024. 3. 28.

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